Запросить демо

Заполните форму ниже, и наша команда свяжется с вами в течение 24 часов, чтобы договориться о персональной демонстрации.

Спасибо!
Ваш запрос получен. Наша команда свяжется с вами в течение 24 часов, чтобы назначить персональную демонстрацию.
Ой! Что-то пошло не так при отправке формы.
Request a demo

Отраслевые решения

За рамками «Прогноз → Оптимизация»

Специализированные решения Pricerium для различных отраслей, учитывающие уникальные задачи и требования каждой из них

Запросить демо

Продукты питания и потребительские товары

Управление огромными ассортиментами в сотнях локаций, поддержание ценового восприятия и оптимизация высокочастотных рекламных кампаний.

Мода (Одежда и обувь)

Максимизация прибыльности на протяжении всего жизненного цикла продукта и обеспечение эффективной распродажи запасов.

Здоровье и благополучие / Аптеки

Работа на высококонкурентных рынках с акцентом на прозрачность рынка в реальном времени и сопоставление SKU.

Товары для дома и ремонта / Сделай сам

Управление сложными многоуровневыми категориями и балансировка цен в омниканальной среде.

Маркетплейсы и электронная коммерция

Мгновенная реакция на изменения рынка с глубокой персонализацией и круглосуточной автоматизацией.

Производство и B2B-дистрибуция

Оптимизация прибыльности сложных B2B-контрактов и поддержка переговоров на основе данных.

Бакалея и товары повседневного спроса

Управление огромными ассортиментами в сотнях локаций, поддержание ценового восприятия и оптимизация высокочастотных промо-кампаний.

Результаты внедрения
+2.5-6%

Увеличение маржи в категориях FMCG.

Проблемы

→ Управление огромными объемами данных в сотнях локаций.
→ Высокая частота покупок и чрезвычайная чувствительность к ключевым ценовым позициям (KVI).
→ Риски каннибализации продаж между регулярными и акционными товарами.

+2-4%

Рост выручки.

Наше решение

Регулярное ценообразование: Рекомендации на основе ИИ для базовых цен по всей розничной сети.
Умное управление акциями: ИИ-симуляции и прогнозирование роста продаж для расчета оптимальных размеров скидок.
Управление KVI: Автоматическое определение товаров, привлекающих трафик, для поддержания конкурентного ценового индекса.

60-70%

Экономия времени на ценообразование и анализ.

Мода (Одежда и обувь)

Максимизация прибыльности на протяжении всего жизненного цикла продукта и обеспечение эффективной распродажи запасов.

Результаты внедрения
15%

Увеличение валовой маржи от уценок.

Проблемы

→ Короткие сезонные жизненные циклы и высокая волатильность спроса на новые коллекции.
→ Большой объем сезонных остатков (излишков).
→ Риски значительной потери маржи в периоды неконтролируемых уценок.

26%

Рост дохода от уценок.

Наше решение

Оптимизация уценок: Специализированные агенты рассчитывают оптимальный путь скидок для достижения целевого показателя в 90% запасов.
Ценообразование новых продуктов: Использование стратегий «снятия сливок» или «проникновения» на основе исторического анализа аналогичных товаров.
Управление длительностью цикла: Оптимизация сроков проведения волн скидок для сохранения ценности бренда.

>92%

Точность прогнозирования результатов распродаж.

Здоровье и благополучие / Аптеки

Работа на высококонкурентных рынках с акцентом на прозрачность рынка в реальном времени и сопоставление SKU.

Результаты внедрения
+3-11%

Увеличение маржи в категориях FMCG.

Проблемы

→ Сверхдинамичные рынки, требующие круглосуточного мониторинга тысяч конкурентов.
→ Необходимость высокоточного сопоставления SKU в разнообразных ассортиментах конкурентов.
→ Строгие регуляторные ограничения и внутренние политики соблюдения маржинальности.

+2-5%  

Рост выручки.

Наше решение

Ценовая аналитика: Ежедневный сбор миллионов рыночных данных с точностью сопоставления более 95%.
Динамическое ценообразование на базе ИИ: Автоматическое обновление цен на основе сигналов конкурентов и спроса в реальном времени.
Модуль контроля: Постоянные автоматические проверки на соответствие законодательству и внутренним правилам.
Ценностное ценообразование: установление цены, в первую очередь, на основе воспринимаемой ценности для клиента в конкретном контексте покупки для редко продаваемых товаров.
Государственные ограничения: учет особых государственных правил и ограничений для аптечных товаров.

50%

Сокращение трудозатрат на ценообразование.

Обустройство дома/Сделай сам

Управление сложными многоуровневыми категориями и балансировка цен в омниканальных средах.

Результаты внедрения
+6.5%

Рост валовой маржи

Проблемы

→ Сложная логистика и высокая распространенность товаров-заменителей в разных регионах.
→ Обеспечение единообразия цен между розничными магазинами и онлайн-площадками.
→ Дифференциация ценовых стратегий для профессиональных (PRO) клиентов и розничных покупателей.

+3%

Общий рост выручки

Наше решение

Кластерное ценообразование: Группировка магазинов по конкурентной среде и региональному спросу.
Механизм перекрестной эластичности: Учет того, как изменение цен в одной категории влияет на продажи в другой.
Омниканальная координация: Единый источник достоверной информации о ценах для всех цифровых и физических каналов.
Ценностное ценообразование: установление цены для редко продаваемых товаров преимущественно на основе воспринимаемой ценности для клиента в конкретном контексте покупки, с учетом низкой частоты продаж и неопределенного спроса.

30%

Экономия командного времени

Маркетплейсы и электронная коммерция

Оперативное реагирование на изменения рынка с глубокой персонализацией и круглосуточной автоматизацией.

Результаты внедрения
9-11%

Рост выручки

Проблемы

→ Мгновенные изменения цен конкурентов на внешних маркетплейсах.
→ Высокая эластичность спроса и ценовая чувствительность в цифровых каналах.
→ Потребность в персонализированных предложениях на основе данных о лояльности клиентов.

3-7 %

Рост валовой маржи

Наше решение

ИИ-динамическое ценообразование: Автоматическая корректировка цен каждые 4–8 часов с учетом спроса и конкуренции.
Сегментация клиентов: Выявление наиболее ценных сегментов для персонализированных ценовых стратегий.
Анализ конкурентов: Парсинг данных в реальном времени с крупных маркетплейсов и интернет-магазинов.

40-50%

Скорость реакции на изменения рынка

Производство и B2B дистрибуция

Оптимизация рентабельности сложных B2B-контрактов и поддержка переговоров, основанных на данных.

Результаты внедрения
10-18%

Рост прибыли

Проблемы

→ Высокая волатильность цен на сырье влияет на долгосрочные контракты.
→ Высокий процент сделок (более 60%) требует ручного согласования скидок.
→ Отсутствие позиций, подкрепленных данными, для переговоров с поставщиками и клиентами.

60%

Сокращены ручные согласования скидок до всего 10–15% от оборота

Наше решение

Себестоимость плюс динамическая индексация: Автоматическая корректировка цен с учетом меняющейся стоимости материалов.
B2B Переговорный агент: Подготовка BATNA и обоснованных сценариев влияния на P&L для отделов продаж.
Оптимизация договоров: Управление многоуровневыми скидками для клиентов с целью максимизации пожизненной ценности клиента (CLTV).

14%

Рост конверсии транзакций

Cтолкнулись со сложной задачей в ценообразовании?

Наши эксперты помогут вам найти лучшее решение для ваших потребностей.

Запросить демо