Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь на хранение файлов cookie на вашем устройстве для улучшения навигации по сайту, анализа его использования и содействия нашим маркетинговым усилиям. Ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.
Запросить демо

Заполните форму ниже, и наша команда свяжется с вами в течение 24 часов, чтобы договориться о персональной демонстрации.

Спасибо!
Ваш запрос получен. Наша команда свяжется с вами в течение 24 часов, чтобы назначить персональную демонстрацию.
Ой! Что-то пошло не так при отправке формы.

Агентная методология ценообразования

За рамками «Прогноз → Оптимизация»

Pricerium усиливает традиционное ценообразование на основе кривой спроса с помощью самообучающегося многоагентного рыночного цикла.

Запросить демо

Чем мы отличаемся

Классическое ценообразование предполагает стабильность рынка: установи цену, и спрос последует. Реальность же динамична: конкуренты реагируют, покупатели переключаются, каналы ведут себя по-разному. Pricerium разработан для этой реальности: Решение → Действие → Факт → Обучение, постоянно улучшая показатели по мере изменения рынка.

Основа: Озеро данных ценообразования

Единый источник достоверных данных для всех ценовых решений
Мы объединяем данные, которые фактически определяют результаты ценообразования, чтобы решения были единообразными во всех магазинах и каналах:

Результат: более качественные входные данные, меньше исключений, повышенное доверие.

  • Продажи, маржа, запасы, наличие, логистика
  • Акции и история уценок
  • Конкурентные цены и механики акций (включая онлайн и маркетплейсы)
  • Сезонность, события, внешний контекст, погода и т.д.)
  • Текстовые сигналы (описания акций, условия поставщиков, отзывы и т.д.)

Результат: более качественные входные данные, меньше исключений, повышенное доверие.

Модульный слой модели

Экосистема специализированных моделей, а не один «черный ящик»
Pricerium использует многоуровневый набор моделей, которые развиваются независимо и масштабируются по категориям:

  • модели ценовой реакции и чувствительности
  • каузальные / uplift-модели для оценки эффектов промоакций и уценок
  • компоненты оптимизации с учетом ограничений
  • онлайн-обучение для безопасного исследования
  • НЛП для преобразования текста в структурированные сигналы
  • модели защиты от аномалий и для обеспечения качества данных

Результат: ускоренная итерация, повышенная точность и устойчивость в продакшене.

Генеративный механизм ценообразования

Формирует стратегии и сценарии, а не одну хрупкую «оптимальную цену»

Формирует стратегии, используя полный контекстный интеллект, а не только исторические кривые. Вместо того чтобы выдавать единственную «оптимальную цену», генеративный механизм ценообразования Pricerium создает множество осуществимых ценовых стратегий и сценариев в условиях неопределенности. Он объединяет ваши правила ценообразования с контекстными данными, поэтому рекомендации отражают то, что происходит прямо сейчас, а не только то, что происходило раньше:

  • минимальная маржа, ценовые лестницы, политики KVI
  • целевые показатели индекса конкурентов, округление, ограничители
  • многоцелевые компромиссы (маржа / выручка / оборачиваемость / стабильность)

Результат: ценообразование, учитывающее контекст, объяснимое и устойчивое — поскольку оно формируется для реальной рыночной ситуации, а не для абстрактной кривой спроса.

Агентное моделирование рынка

Моделируйте реакции конкурентов, прежде чем принимать решение
Pricerium моделирует рынок как совокупность акторов, а не кривых:

  • Ваш агент по ценообразованию предлагает действия
  • Агенты-конкуренты симулируют вероятные реакции (соответствие, выборочный ответ, эскалация)
  • моделируют поведение по всем каналам и в различных контекстах

Результат: стратегии, которые остаются сильными, даже когда конкуренты реагируют.

Цикл самообучения

Система улучшается с каждым циклом
Pricerium обеспечивает непрерывное улучшение:

  • управляемое внедрение (с участием человека по умолчанию)
  • проведение экспериментов (A/B-тестирование, гео-тесты, контролируемое исследование)
  • обучение на основе реальных результатов (рост продаж, влияние на маржу, каннибализация)
  • обновления моделей и агентов по контролируемому конвейеру

Результат: накопительный эффект, а не разовые проекты по «пересчету».

Pricerium - Студия ИИ-агентов
Агенты, управляемые запросами, и конструктор для многоагентных рабочих процессов

AI Studio позволяет бизнес-командам запускать и масштабировать агентские процессы ценообразования без написания кода:
  • запускайте готовых агентов (Реагирование на конкурентов, Планировщик акций, Уценка, Ценовая политика)
  • создавайте собственные потоки агентов (например, Качество данных → Моделирование рынка → Генеративный движок → Защитные механизмы → Утверждение → Публикация)
  • используйте шаблоны для типовых сценариев и быстро адаптируйте их
  • версионирование, журнал аудита, права доступа и обязательные согласования, предусмотренные изначально
  • объяснимость, фиксируемая на каждом шаге
  • реализация посредством управляемых действий (публикация/экспорт цен, задачи, уведомления)
Результат: повторяемые, управляемые операции по ценообразованию, находящиеся в ведении команды.

Методология работы

4 этапа трансформации ценообразования с платформой агентного ценообразования Pricerium AI.

01

Аудит и готовность

Оцените текущие процессы ценообразования, качество данных, правила/ограничения и болевые точки команды.
Определите наиболее быстрые сценарии получения ценности, где готовые агенты могут заменить ручной труд.

02

Схема агентов

Сопоставьте свои ценовые цели с библиотекой готовых агентов. Промптинг, сконфигурируйте ограничители (маржа, индекс, округление, роли/утверждения) и разработайте шаблон генеративного ценового инжиниринга.

03

Пилотный запуск и обучение

Подключите источники данных, запустите в приоритетных категориях и проведите поэтапное внедрение с A/B-тестированием.
Обучите команду, сохраняйте контроль человека в процессе принятия решений и отслеживайте их от начала до конца.

04

Масштабирование

Расширяйте на большее количество категорий/регионов, стандартизируйте лучшие практики. Улучшайте производительность агентов с помощью обратной связи и растущей базы проверенных ценовых моделей.

Принципы работы с ИИ

Фундаментальные подходы к использованию искусственного интеллекта в ценообразовании

Объяснимость

Каждое решение ИИ прозрачно и понятно команде

Человекоцентричность

ИИ дополняет экспертизу, а не заменяет людей

Измеримость

Четкие показатели эффективности для каждого агента

Контроль

Бизнес-правила и ограничения всегда имеют приоритет
Почему это важно

Розничное ценообразование всегда балансировало между двумя традициями: коммерческой дисциплиной (маржа, ценовой имидж, роль в ассортименте) и реальностью местного рынка (конкуренция, сезонность, давление запасов). Прогнозирование спроса помогает, но это не единственный способ принимать обоснованные ценовые решения — особенно когда рынок меняется быстрее, чем успевают обновляться прогнозы.

Современная система ценообразования может оптимизировать цены напрямую на основе результатов и сигналов: истории продаж и запасов, конкурентных индексов, сезонности, сегментов клиентов и внешнего контекста (новости, курсы валют, поисковый спрос, отзывы). Цель остается прежней: максимизировать четко определенный показатель — прибыль, выручку, оборачиваемость или сбалансированный KPI — соблюдая при этом бизнес-ограничения.

Cтолкнулись со сложной задачей в ценообразовании?

Наши эксперты помогут вам найти лучшее решение для ваших потребностей.

Запросить демо