Интеллектуальное ядро гибридного ценообразования для гибридного ритейла

За рамками «Прогноз → Оптимизация»

Платформа ценообразования нового поколения, которая объединяет данные, модели и ИИ-агентов в единый, управляемый цикл «решение → действие → факт → обучение».

Запросить демо

4 технологических компонента

Что делает Pricerium платформой ценообразования нового поколения

Платформа ценообразования и озеро данных

Единое хранилище всех данных о ценах, акциях, конкурентах и продажах. Модульный ML-механизм для всех сценариев.
‍

→ Единый источник правды о ценах по всей сети (онлайн + офлайн)
→ Любые новые сценарии на той же платформе
→ Легкое масштабирование на новые регионы и каналы

Самообучающийся цикл и эксперименты

→ Единый источник правды о ценах по всей сети (онлайн + офлайн)
→ Любые новые сценарии на той же платформе
→ Легкое масштабирование на новые регионы и каналы

Pricing Copilot

Агенты ценообразования на базе ИИ (Pricing Copilot)Диалоговые помощники на естественном языке поверх всех моделей и данных.
‍
Категорийные менеджеры тратят время на решения, а не на сбор данныхСнижение зависимости от «магии Excel»Увеличение внедрения — проще работать, ниже порог входа

Ценообразование, отражающее рынок, а не только внутренние данные

Работа с внешним контекстомУчет акций конкурентов, отзывов, условий поставщиков, новостей рынка.

Ценообразование на основе реального рыночного контекстаБыстрое реагирование на акции конкурентовУпрощение принятия стратегических решений

Архитектура платформы

Многоуровневая архитектура с ИИ-агентами на верхнем уровне

Агентский уровень

Ядро LLM + API инструментов + специализированные роли агентов. Работа через официальные сервисы платформы.

ML-механизм и оптимизация

Спрос, эластичность, каузальные эффекты акций, оптимизация, динамическое ценообразование, аномалии.

Ценовое озеро данных

Единое хранилище числовых и текстовых данных: продажи, остатки, акции, конкуренты, отзывы, договоры.

Интеграции и API

Интеграция с ERP, e-commerce платформами, маркетплейсами, BI-системами, парсинг конкурентных данных.

Как это работает

Доверие и контроль на корпоративном уровне

Человек в контуре

Люди определяют стратегию и «ограничивающие рамки», агенты предлагают сценарии на основе данных и рыночного контекста, а полученные результаты этих действий возвращаются в цикл самообучения для уточнения будущих прогнозов.

Аудит и отслеживание

По каждому решению хранится следующая информация: кто принял решение, когда, на основе каких данных и правил.

Строгое разделение

Где «мнение», а где «формула» — математика на уровне ML, агенты объясняют и комбинируют.

Cтолкнулись со сложной задачей в ценообразовании?

Наши эксперты помогут вам найти лучшее решение для ваших потребностей.

Запросить демо