.webp)
Casos de éxito
Impulsado por un cerebro híbrido
Casos de éxito de empresas que transformaron su estrategia de precios con Pricerium
Cadena de supermercados en Kazajistán: implementación de precios dinámicos
Más de 150 supermercados en 16 ciudades de Kazajistán.
Problema
✗ No hay un enfoque unificado y basado en datos para la fijación de precios en tiendas locales; capacidad limitada para adaptar los precios a clústeres geográficos y de precios mientras se protege el margen.
Nuestra solución
.svg)
Precios dinámicos con automatización a nivel de tienda, contexto de la competencia, reglas/restricciones de precios por categoría/clúster/SKU y soporte de procesos para "artículos indicadores" (posiciones tipo KVI).
Resultados
Se logró un aumento del 8-10% en los ingresos brutos para artículos/grupos seleccionados, con una dinámica positiva en los ingresos y el índice de penetración en las tiendas piloto frente a las de control.
Tras un uso más amplio, se informó de un aumento mediano de los ingresos brutos superior al 10% para las tiendas/categorías bajo prueba (detalles limitados por NDA).
.webp)
Comercio electrónico de autopartes: Análisis de datos para aumentar el beneficio bruto mediante precios base y descuentos promocionales
Un negocio de comercio electrónico de autopartes multinacional (operaciones paneuropeas; alto volumen de pedidos y una red de almacenes distribuida).
Problema
✗ Cuantificar el potencial de crecimiento de las ventas y el beneficio bruto en categorías clave y comprender los impulsores de la demanda, teniendo en cuenta los precios de la competencia, el PVP y la estrategia de marca propia.
Nuestra solución
Optimización de descuentos con ML combinando datos transaccionales y de comportamiento, precio/disponibilidad de la competencia, PVP y un catálogo de compatibilidad de vehículos; modelado con ML, estimación de elasticidad y explicabilidad de factores.
Segmentación de marcas por tipo de respuesta: dónde ajustar el precio base frente a dónde usar mecánicas promocionales dirigidas sin diluir el margen.
Resultados
Una estimación cuantificada del potencial de aumento del beneficio bruto en categorías seleccionadas, con factores clave identificados que influyen en el margen y la demanda; el margen bruto mejoró hasta 2,5 millones de euros.
Se destacó un «efecto de arrastre»: el momento es crucial; varios recortes de precios más pequeños en diferentes días pueden aumentar el tráfico más que un gran recorte «hoy».
Se señaló que se necesita una vinculación más granular de las visualizaciones de productos con las compras para cálculos precisos de conversión/ROI.
.webp)
Líder del comercio minorista de alimentación en Uzbekistán: piloto de módulos centrales de fijación de precios
140 tiendas en todo Uzbekistán (supermercados + tiendas de conveniencia + mayoristas + entrega a domicilio en línea).
Problema
✗ Necesidad de modernizar los procesos de fijación de precios (regulares + competitivos + cestas KVI + eventos/revaluaciones) y evaluar el potencial de automatización y la viabilidad de la integración.
Nuestra solución
Piloto de módulos centrales: fijación de precios regular, fijación de precios competitiva, gestión de cestas/KVI, fijación de precios para nuevos artículos y marca propia, optimización basada en elasticidad/probabilidades, y gestión de eventos/revaluaciones; además de la evaluación de la reducción de mano de obra, la reducción de errores humanos y la viabilidad de la integración con SAP.
Resultados
Piloto en más tiendas y los resultados se reconocieron como positivos (detalles bajo NDA) y el minorista decidió ampliar las categorías.
Distribuidor B2B de productos eléctricos: metodología y marco de modelado para la automatización de precios B2B
Un gran actor B2B en el mercado eléctrico de la CEI con ventas multicanal (incluyendo un perímetro minorista) y con ingresos anuales superiores a 1.900 millones de euros.
Problema
✗ Una alta proporción de precios negociados (caso por caso); la necesidad de considerar múltiples canales de venta (B2B directo, distribución/bricolaje, ventas de proyectos) y la dinámica competitiva, manteniendo la gobernanza y reduciendo los costos de transacción.
Nuestra solución
Metodología de precios y diseño de procesos objetivo + una hoja de ruta: metodología → arquitectura/especificación → desarrollo e implementación de la plataforma.
Marco de modelado: segmentación/agrupación de clientes, posicionamiento de precios y KVI, dinámica competitiva, optimización de la lista de precios por canal/segmento, previsión de la demanda, precios contractuales e individualizados (WTP/riesgo, optimización de descuentos).
Resultados
Transición a una fijación de precios dinámica, segmentada e individualizada: potencial de aumento del beneficio operativo de hasta el 52%.
Potencial de aumento del beneficio bruto: hasta un 6% para precios regulares; y hasta un 15% para promociones en canales masivos (como objetivos de diseño para el sistema futuro).
Costos de transacción reducidos: reducción de la proporción de precios que requieren aprobaciones individuales de aproximadamente el 60% de la facturación al 10-15%.
Resultados de los clientes
Indicadores clave de rendimiento para la implementación de Pricerium
¿Tiene las preguntas más difíciles sobre precios?
Nuestros expertos le ayudarán a encontrar la mejor solución para sus necesidades.